L’intelligence artificielle générative s’invite dans la relation médecin-patient et bouleverse progressivement les habitudes de consultation. Diagnostic présumé, examens souhaités, traitements envisagés : les patients sont de plus en plus nombreux à interroger l’IA avant de consulter, voire parfois à la place d’un médecin. En avant-première de la deuxième édition du Baromètre Data & IA en santé, qui sera dévoilée dans son intégralité le 5 novembre prochain, l’ACSEL et Toluna révèlent des chiffres particulièrement éclairants sur ces nouveaux usages. Décryptage.
Il y a encore quelques années, les professionnels de santé voyaient arriver dans leur cabinet des patients ayant effectué des recherches sur Google, consulté des forums de santé ou parcouru des sites médicaux avant leur rendez-vous. Aujourd’hui, une nouvelle étape semble franchie avec la généralisation progressive des usages de l’intelligence artificielle générative.
ChatGPT et les autres assistants conversationnels permettent désormais aux patients d’obtenir des réponses immédiates à leurs interrogations, de décrire leurs symptômes, d’explorer des hypothèses diagnostiques ou de se renseigner sur les examens et traitements envisageables.
À la différence d’une recherche classique sur Internet, l’IA générative instaure une forme de dialogue personnalisé, donnant parfois à l’utilisateur l’impression de bénéficier d’un véritable échange médical.
Cette évolution n’est pas sans conséquence sur la relation entre professionnels de santé et patients.
À l’occasion de la deuxième édition du Baromètre Data & IA en santé, l’ACSEL et Toluna dévoilent en avant-première plusieurs résultats consacrés à l’utilisation de l’intelligence artificielle par les patients et à ses répercussions sur les consultations médicales.
Ces premiers chiffres, révélés avant la présentation intégrale du baromètre le 5 novembre 2026, mettent en évidence une évolution majeure : l’IA ne se contente plus d’informer les patients, elle influence aussi leurs attentes et parfois leurs décisions de recours aux soins.
90 % des professionnels concernés ont déjà reçu un patient avec un diagnostic présumé grâce à l’IA
Premier enseignement marquant de cette avant-première : 90 % des professionnels de santé interrogés dont les patients utilisent l’IA déclarent avoir déjà reçu un patient arrivant avec une idée précise de sa pathologie après avoir consulté une IA générative. Du côté des patients utilisant l’IA pour des questions de santé, 46 % déclarent avoir déjà adopté ce comportement. Ces résultats témoignent de l’installation de l’intelligence artificielle comme un nouvel intermédiaire dans le parcours d’information et de soins.
Les patients ne se contentent plus de rechercher des renseignements sur une maladie ou de comparer leurs symptômes à ceux décrits sur des sites spécialisés. Ils peuvent désormais interroger directement une IA, préciser leur situation et obtenir des hypothèses qui leur semblent adaptées à leur cas personnel. Cette évolution pourrait favoriser une meilleure préparation des consultations et renforcer l’implication des patients dans leur santé. Mais elle soulève également plusieurs questions.
Une réponse générée par une IA ne repose pas nécessairement sur une évaluation clinique complète, ni sur une connaissance exhaustive des antécédents médicaux du patient. Elle peut comporter des approximations, des erreurs ou des interprétations inadaptées. Le risque n’est donc plus seulement de voir arriver des patients mal informés, mais aussi des patients convaincus de disposer du bon diagnostic.
Pour le professionnel de santé, l’enjeu consiste désormais à intégrer cette information préalable dans le dialogue, à en apprécier la pertinence et, si nécessaire, à déconstruire certaines certitudes.
Des patients qui arrivent aussi avec leurs examens et traitements en tête
L’influence de l’intelligence artificielle sur la préparation des consultations ne se limite pas au diagnostic. Selon les premiers résultats du baromètre, 82 % des professionnels de santé concernés ont déjà été confrontés à un patient arrivant avec une idée précise des examens complémentaires qu’il souhaitait réaliser grâce à l’IA générative. Une pratique également déclarée par 46 % des patients utilisateurs d’IA en santé.
Le phénomène concerne aussi les traitements : 79 % des professionnels interrogés ont déjà rencontré des patients ayant une idée précise du traitement souhaité après avoir consulté une IA, contre 43 % des patients utilisateurs d’IA interrogés.
Ces chiffres illustrent une transformation du rapport à l’expertise médicale. Historiquement, la consultation repose sur un raisonnement clinique au cours duquel le médecin recueille les symptômes, examine son patient, établit des hypothèses diagnostiques et décide des investigations ou traitements nécessaires. Avec l’IA générative, une partie de ce cheminement peut être anticipée par le patient, qui arrive avec ses propres propositions.
Le rôle du médecin évolue alors : il ne s’agit plus uniquement de poser un diagnostic ou de proposer une prise en charge, mais aussi d’expliquer pourquoi certaines recommandations produites par une IA sont pertinentes ou, au contraire, inadaptées. Cette situation peut enrichir les échanges et favoriser une décision médicale partagée. Elle peut également générer des attentes excessives, notamment en matière d’examens complémentaires, avec un risque de surdiagnostic ou de recours à des investigations inutiles. Elle pose surtout une question fondamentale : comment préserver la place du raisonnement clinique face à des recommandations algorithmiques parfois formulées avec une grande assurance ?
Plus préoccupant : quand l’IA remplace la consultation médicale
Parmi les résultats dévoilés en avant-première, l’un des plus interpellant concerne le recours à l’IA comme alternative à une consultation médicale. 53 % des professionnels de santé interrogés dont les patients utilisent l’IA déclarent avoir déjà été confrontés à un patient ayant utilisé une IA générative à la place d’une consultation, estimant qu’elle pouvait l’aider autant qu’un médecin. Une situation également rapportée par 43 % des patients utilisateurs d’IA en santé.
Ce résultat marque un changement important dans la perception de ces technologies. L’IA n’est plus seulement considérée comme un outil d’information ou d’accompagnement, mais peut aussi être perçue par certains utilisateurs comme une alternative à l’expertise médicale. Il faut dire que ces assistants disposent de plusieurs atouts susceptibles de séduire les patients : accessibilité permanente, réponses immédiates, absence de prise de rendez-vous et capacité à expliquer simplement des informations parfois complexes.
Mais cette facilité d’utilisation peut entretenir une confusion entre la qualité apparente d’une réponse et sa véritable fiabilité médicale. Une intelligence artificielle générative ne peut pas, à elle seule, reproduire l’ensemble des dimensions d’une consultation médicale, notamment l’examen clinique, l’appréciation de certains signes de gravité ou la prise en compte de l’environnement global du patient.
L’enjeu est donc de taille : comment éviter que la démocratisation de l’information médicale par l’IA ne conduise à une banalisation de l’autodiagnostic et de l’automédication ?
L’IA, un recours face aux difficultés d’accès aux soins ?
Les premiers chiffres du baromètre permettent également d’aborder cette évolution sous un autre angle : celui des difficultés d’accès aux soins. Ainsi, 44 % des patients utilisateurs d’IA en santé déclarent avoir déjà utilisé une intelligence artificielle à la place d’une consultation médicale faute de rendez-vous disponible. Du côté des professionnels interrogés, 46 % déclarent avoir rencontré cette situation.
La dimension financière entre également en ligne de compte : 38 % des patients utilisateurs d’IA déclarent y avoir eu recours en remplacement d’une consultation faute de moyens pour la payer, une situation rencontrée par 31 % des professionnels concernés. Ces résultats méritent une attention particulière. Le recours à l’IA ne relève pas uniquement d’un intérêt pour les nouvelles technologies ou d’une volonté de disposer rapidement d’informations. Il peut aussi constituer une réponse à des difficultés concrètes pour accéder à un professionnel de santé.
Dans un système confronté à des tensions démographiques, à des délais de rendez-vous parfois importants et à des inégalités territoriales persistantes, l’intelligence artificielle pourrait devenir une solution de premier recours pour certains patients. Cette réalité interroge sur le rôle que ces technologies pourraient jouer à l’avenir dans l’orientation des patients, l’information médicale et la préparation des consultations. Mais elle soulève également le risque de voir se développer une forme de médecine à deux vitesses, dans laquelle certains patients bénéficieraient d’un accompagnement médical tandis que d’autres se tourneraient vers des assistants conversationnels faute d’alternative accessible.
Une relation médecin-patient à réinventer
Au-delà des statistiques, ces premières données témoignent d’une transformation profonde de la relation entre patients et professionnels de santé. Le médecin n’est plus nécessairement le premier interlocuteur sollicité lorsqu’une question de santé se pose. L’IA peut désormais intervenir en amont, influencer les perceptions du patient et orienter ses attentes. Cette nouvelle réalité suppose une adaptation des pratiques.
Pour les professionnels de santé, cela signifie notamment apprendre à dialoguer avec des patients ayant déjà consulté une intelligence artificielle, comprendre les réponses qui leur ont été fournies et prendre le temps d’en expliquer les limites. La formation à l’IA devient ainsi un enjeu qui dépasse largement la maîtrise des nouveaux outils numériques. Elle concerne également la communication, la pédagogie et la construction d’une relation de confiance avec les patients.
Du côté des utilisateurs, le développement d’une véritable culture de l’IA en santé apparaît tout aussi essentiel. Il ne suffit plus de sensibiliser les patients à la fiabilité des informations disponibles sur Internet. Il faut également leur apprendre à questionner les réponses d’une IA, à distinguer une information générale d’un avis médical personnalisé et à identifier les situations dans lesquelles une consultation reste indispensable.
L’objectif n’est pas d’opposer les professionnels de santé à l’intelligence artificielle, mais de favoriser une utilisation complémentaire de ces technologies au service d’une meilleure information et d’une prise en charge adaptée.
Rendez-vous le 5 novembre pour découvrir l’intégralité du baromètre
Ces premiers résultats de la deuxième édition du Baromètre Data & IA en santé de l’ACSEL et Toluna illustrent à quel point l’intelligence artificielle générative commence à transformer les comportements des patients et leur rapport à la médecine. Ils doivent néanmoins être interprétés à la lumière de leur méthodologie : les résultats présentés reposent sur les réponses de 213 professionnels de santé dont les patients utilisent l’IA et de 496 utilisateurs d’IA pour des questions relatives à la santé. Les questions adressées aux deux populations portent sur des expériences distinctes et ne permettent donc pas une comparaison directe de la fréquence des pratiques dans la population générale.
Ils dessinent néanmoins une tendance forte : l’IA devient un nouvel acteur de la relation de soins, avant même que le patient ne franchisse la porte du cabinet médical. Il ne s’agit plus seulement de savoir si les patients vont utiliser l’intelligence artificielle pour leur santé, mais de comprendre comment les accompagner dans ces usages et comment les professionnels de santé peuvent intégrer cette réalité dans leur pratique quotidienne. Car derrière cette nouvelle révolution de l’accès à l’information médicale se joue un enjeu essentiel : préserver la confiance et la qualité de la relation médecin-patient, tout en tirant parti des possibilités offertes par l’intelligence artificielle.
Ces chiffres constituent un premier éclairage avant la présentation intégrale de la deuxième édition du Baromètre Data & IA en santé, le 5 novembre 2026. Un rendez-vous pour approfondir les usages, les perceptions et les enjeux de l’IA dans notre système de santé.
Source : ACSEL / Toluna
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