Mata, une entreprise française pionnière en santé numérique, annonce le lancement de son chatbot destiné à intégrer l’intelligence artificielle générative dans le quotidien des professionnels de l’imagerie médicale. Découverte.
Avec l’augmentation exponentielle des examens d’imagerie médicale, les radiologues sont confrontés à une surcharge de travail accrue, augmentant le risque d’erreurs et de diagnostics manqués. Mata, porté par le Dr Jenoudet, médecin radiologue avec 25 ans d’expérience, répond à ce besoin urgent en fournissant un support automatisé et précis, facilitant la prise de décision clinique.
Mata utilise les dernières avancées en traitement du langage naturel (NLP), basées sur les réseaux de neurones Transformers. Contrairement aux méthodes précédentes, les Transformers utilisent un mécanisme d’attention pour traiter toutes les parties d’une phrase simultanément, permettant une meilleure compréhension du contexte et une plus grande efficacité. Les Transformers nécessitent une grande quantité de données d’entraînement pour modéliser des contextes complexes, ce qui se traduit par des milliards de paramètres capturant des informations précieuses.
Mata offre des services avancés en radiologie, notamment l’analyse de textes médicaux et la génération de rapports radiologiques, transformant ainsi les outils disponibles pour les radiologues.
Le module Texte est le cœur du chatbot Mata. Il permet de répondre aux inputs des radiologues, qu’ils soient dactylographiés ou saisis par commande vocale.
- Le Mode Sémiologie fournit des informations clés pour le diagnostic des pathologies et la rédaction des comptes rendus.
- Le Mode Compte Rendu peut rédiger un rapport complet et détaillé en fonction des inputs du radiologue, mettant à jour l’ensemble du compte-rendu pour signature.
En parallèle de la réponse textuelle, le Module Cas Clinique propose des ressources liées à la question de l’utilisateur. Grâce à son moteur de recherche propriétaire, Mata fournit les ressources les plus pertinentes issues de sa vaste base de données de connaissances.
Un module Cours, en cours de construction, proposera une bibliothèque de cours de PUPH (Professeurs des Universités – Praticiens Hospitaliers) de renom relatifs, offrant ainsi une ressource éducative précieuse aux radiologues.
Mata propose un support multilingue permettant aux professionnels de santé du monde entier d’accéder à ses fonctionnalités dans leur langue maternelle, facilitant son adoption dans divers contextes cliniques. Mata est également conçu pour s’intégrer facilement dans les environnements cliniques existants grâce à sa compatibilité avec les systèmes d’archivage et de communication d’images (PACS).
“La médecine française a toujours été une référence au sein de la francophonie. Nous voudrions aller plus loin. En utilisant l’intelligence artificielle basée sur le traitement du langage naturel (NLP), nous avons désormais l’opportunité de transcender les barrières linguistiques et de faire rayonner la médecine française au-delà de la francophonie, l’égalité de l’accès à des soins de qualité est une valeur fondamentale chez Mata.” déclare le Dr Jenoudet.
“Mata doit rester accessible à tous les professionnels de la santé. Nous l’avons également pensé comme un outil pour accompagner les internes, les jeunes médecins, les manipulateurs radio et autres professionnels du secteurs dans leur formation continue” ajoute-t-il.
Mata est disponible en version Bêta sur le site mata-md.com. Le développement continu de Mata comprend plusieurs étapes clés :
- Collecte des Données d’Entraînement
- Structuration des Données et Entraînement du Modèle
- Validation Croisée, Réentraînement et Bêta Testing
- Intégration Technique
Basée à la technopole de Sophia Antipolis, Mata est dédiée à l’innovation technologique pour améliorer les soins de santé, fondée par le Dr Hala Jenoudet, médecin radiologue et experte en stratégie d’entreprise, finance et data science. Entourée d’une équipe de radiologues expérimentés et d’ingénieurs, Mata se positionne comme un leader dans le domaine de la santé numérique.
Source : Mata