{"id":16249,"date":"2020-03-12T10:46:19","date_gmt":"2020-03-12T09:46:19","guid":{"rendered":"https:\/\/buzz-esante.fr\/?p=16249"},"modified":"2020-03-12T10:51:22","modified_gmt":"2020-03-12T09:51:22","slug":"amazon-transcribe-medical-convertir-automatiquement-un-discours-medical-en-texte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/buzz-esante.fr\/amazon-transcribe-medical-convertir-automatiquement-un-discours-medical-en-texte\/","title":{"rendered":"Amazon Transcribe Medical : convertir automatiquement un discours m\u00e9dical en texte"},"content":{"rendered":"

Suite de notre s\u00e9rie d\u2019articles pour partir \u00e0 la d\u00e9couverte des projets sant\u00e9 des GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft). Pr\u00e9sentation aujourd’hui du service Amazon Transcribe Medical.<\/strong><\/p>\n

Amazon investit de plus en plus dans le domaine sant\u00e9, comme d\u00e9crit dans le billet publi\u00e9 il y a quelques semaines \u00ab\u00a0Amazon avance ses pions dans la sant\u00e9<\/a>\u00ab\u00a0. Nouvel exemple avec le service Transcribe Medical.<\/p>\n

Les transcriptions m\u00e9dicales pr\u00e9cises sont ch\u00e8res, prennent trop de temps ou sont intrusives pour le patient. Dans de nombreux h\u00f4pitaux et cliniques, les m\u00e9decins utiliseront un enregistreur pour dicter des notes qui sont ensuite envoy\u00e9es \u00e0 un tiers qui transcrit manuellement le fichier audio, il s\u2019agit d\u2019un processus co\u00fbteux et chronophage qui demande plusieurs jours de travail.<\/p>\n

D\u2019autres choisissent d\u2019utiliser des transcripteurs humains, ce qui peut \u00eatre distrayant et inconfortable pour les patients et les m\u00e9decins. Certaines organisations ont essay\u00e9 d\u2019utiliser les logiciels de transcription m\u00e9dicale existants, mais un langage m\u00e9dical complexe peut \u00eatre difficile \u00e0 transcrire, ce qui conduit \u00e0 une inefficacit\u00e9 et une certaine inexactitude pouvant avoir de s\u00e9rieuses cons\u00e9quences.<\/p>\n

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Pour r\u00e9pondre \u00e0 cette probl\u00e9matique et apporter un service aux professionnels de sant\u00e9, Amazon met \u00e0 disposition Amazon Transcribe Medical. Il s’agit d’un service de machine learning qui permet de cr\u00e9er facilement et rapidement des transcriptions pr\u00e9cises de consultations m\u00e9dicales entre patients et m\u00e9decins. Avec Transcribe Medical, les termes m\u00e9dicaux et pharmacologiques utilis\u00e9s dans les notes dict\u00e9es par le m\u00e9decin, les consultations patient\/m\u00e9decin et la t\u00e9l\u00e9m\u00e9decine sont automatiquement converties en texte pour \u00eatre utilis\u00e9s dans des applications de documentation clinique.<\/p>\n

Amazon Transcribe Medical utilise le machine learning pour fournir une reconnaissance vocale automatique (ASR) tr\u00e8s pr\u00e9cise. Cette solution permet de capturer rapidement et efficacement les conversations patient-m\u00e9decin sous forme de texte pour une analyse ult\u00e9rieure en utilisant un traitement automatique du langage naturel ou pour une saisie dans les syst\u00e8mes de dossier de sant\u00e9 \u00e9lectronique (EHR), car le service est form\u00e9 \u00e0 comprendre la terminologie et le style du langage clinique. Les m\u00e9decins peuvent ainsi se concentrer davantage sur leur patient et fournir une exp\u00e9rience plus attentive plut\u00f4t que d\u2019avoir \u00e0 interrompre la conversation pour prendre des notes.<\/p>\n

Transcribe Medical s\u2019int\u00e8gre facilement avec des applications de documentation clinique, ainsi que tout p\u00e9riph\u00e9rique disposant d\u2019un microphone. Cela peut inclure une application mobile qui transcrit l\u2019int\u00e9gralit\u00e9 de la conversation entre le m\u00e9decin et le patient, ou un logiciel informatique qui capture une dict\u00e9e d\u2019un m\u00e9decin apr\u00e8s la visite d\u2019un patient.<\/p>\n

Aujourd’hui on observe plusieurs cas d’utilisation de cette solution :<\/p>\n