Lifen est devenu en quelques années un acteur incontournable dans le monde de la santé en France. L’entreprise poursuit son développement avec de nouvelles acquisitions et projets en ce début d’année 2026. Eclairage.
Début d’année dynamique pour Lifen, acteur incontournable de la santé numérique en France. L’entreprise annonce coup sur coup l’acquisition de la solution conversationnelle Curecall pour renforcer le lien entre établissements de santé et patients, et la publication d’une étude internationale démontrant le potentiel de l’IA combinée à l’expertise humaine pour transformer la collecte de données en recherche clinique. Deux actualités qui confirment l’ambition de Lifen : rendre la e-santé plus fluide, connectée et efficace.
Avec l’intégration de Curecall au sein de son offre, Lifen élargit significativement son périmètre fonctionnel. Jusqu’ici centrée sur l’interopérabilité des données entre professionnels de santé, l’entreprise enrichit désormais ses solutions en couvrant un maillon essentiel du parcours de soins : la communication avec les patients. Cette acquisition répond à un besoin grandissant d’efficience dans le cadre de l’ambulatoire, où la préparation, le suivi et l’accompagnement des patients exigent des échanges rapides, personnalisés et sécurisés. Curecall, déjà adoptée par plus d’un million d’utilisateurs et présente dans des dizaines d’établissements publics et privés, s’appuie sur des canaux tels que le SMS et le RCS pour automatiser des rappels, envoyer des consignes adaptées et recueillir des retours patients. En intégrant cette plateforme à l’écosystème Lifen, les équipes soignantes peuvent consacrer davantage de temps aux tâches cliniques à haute valeur ajoutée, tandis que les établissements améliorent la continuité du parcours de soins.
Cette démarche s’inscrit dans une vision plus large : fluidifier toute la chaîne de l’information médicale, depuis le partage sécurisé des documents jusqu’à l’engagement direct avec le patient. L’intégration technique promise entre Curecall et les autres solutions Lifen, déjà déployées dans plus de 800 établissements, ouvre la voie à des parcours plus cohérents et traçables, où l’IA et l’interopérabilité concourent à réduire la charge administrative et à renforcer la qualité des soins.
Sur le front de la recherche clinique, Lifen et Gustave Roussy ont publié les résultats d’une étude multicentrique qui illustre comment l’IA peut transformer la constitution de bases de données médicales à grande échelle. Dans le cadre de la cohorte LUCC (Large & Unified Cancer Cohort), l’intelligence artificielle, lorsqu’elle est associée à l’expertise humaine, a démontré une capacité supérieure à extraire et structurer des données à partir de comptes rendus médicaux hétérogènes. Cette approche hybride réduit le taux d’erreur bien au‑delà de ce que permet la saisie manuelle, tout en assurant une homogénéité des données entre centres différents, un enjeu crucial pour les études multicentriques. Les résultats publiés dans Annals of Oncology confirment que l’IA peut accélérer la recherche en oncologie tout en améliorant la précision et la diversité des populations incluses, ouvrant de nouvelles perspectives pour des projets de grande envergure en France comme à l’international.
Ces deux actualités illustrent bien la double dynamique qui anime Lifen : d’un côté, une extension de ses services pour répondre aux besoins concrets des établissements et des patients dans leur quotidien, de l’autre, une contribution significative à l’innovation scientifique en santé grâce à des collaborations qui placent l’IA au cœur des transformations du secteur. Ensemble, elles tracent une trajectoire ambitieuse pour une e‑santé plus connectée, plus intelligente et plus centrée sur l’expérience des soignants comme des patients.
À l’occasion de la Journée mondiale de lutte contre le cancer, Lifen a dressé le premier bilan de son engagement dans la recherche clinique fondée sur les données de vie réelle. Lancée en décembre 2023 par Lifen et Gustave Roussy, la cohorte LUCC sur le cancer du poumon s’est imposée comme un socle de recherche multicentrique de référence, mobilisant aujourd’hui de nombreux établissements de santé et partenaires industriels. Ce modèle, fondé sur la structuration automatisée des données hospitalières par intelligence artificielle combinée à une expertise médicale ciblée, a depuis été étendu à d’autres projets de recherche appliquée, à l’image d’ALK-IA mené avec Takeda Oncology et Heva, ainsi qu’à d’autres aires thérapeutiques en cancérologie en cours de structuration. Une dynamique qui illustre la montée en puissance d’un nouveau cadre méthodologique pour produire des données cliniques robustes, homogènes et exploitables à grande échelle, au service de la recherche et de l’amélioration des pratiques de soin.
Source : Lifen